ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบน สัมบูรณ์ based on เฉลี่ยเคลื่อนที่

นี่เป็นปัญหาที่ฉันรู้ว่าคำตอบคือ 2.7 แต่คนที่สามารถกรุณาอธิบายวิธีการตอบคือ 2.7 อุณหภูมิที่สูงขึ้นทุกวันใน denver ในสัปดาห์ที่ผ่านมาคือ 93, 93, 93, 95, 96, 88, 90 (เมื่อวาน) ซึ่งตั้งอยู่บนพื้นฐานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 วันที่คำนวณค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ ฉันรู้ว่าคำตอบคือ 2.7 แสดงเพิ่มเติมนี่เป็นปัญหาที่ฉันรู้ว่าคำตอบคือ 2.7 แต่คนที่สามารถกรุณาอธิบายว่าคำตอบคือ 2.7 อุณหภูมิที่สูงขึ้นทุกวันใน denver ในสัปดาห์ที่ผ่านมาคือ 93, 93, 93, 95, 96, 88, 90 (เมื่อวาน) ซึ่งตั้งอยู่บนพื้นฐานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 วันที่คำนวณค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ ฉันรู้ว่าคำตอบคือ 2.7 แต่ฉันมีเงื่อนงำวิธีการใดโปรดช่วย Update: ปัญหานี้เกิดขึ้นตรงๆจากหนังสือที่มีคำตอบ แต่ไม่มีรายละเอียดตรงตามที่ระบุไว้และคำตอบคือ 2.7 การคำนวณ Mean Devute Deviation (MAD) Help please ตั้งแต่เดือนพฤษภาคมปี 2548 ผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อที่ห้างสรรพสินค้าได้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 ช่วงเพื่อคาดการณ์ยอดขายในเดือนต่อ ๆ ไป ข้อมูลการขายสำหรับเดือนมกราคมถึงเดือนกรกฎาคมมีอยู่ในตาราง แสดงรายละเอียดเพิ่มเติมตั้งแต่เดือน พ. ค. 2548 ผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อในห้างสรรพสินค้าได้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 ช่วงเพื่อคาดการณ์ยอดขายในเดือนต่อ ๆ ไป ข้อมูลการขายสำหรับเดือนมกราคมถึงเดือนกรกฎาคมมีดังต่อไปนี้ คำนวณค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ (mean deviation) เฉลี่ย (MAD) สำหรับการคาดการณ์การเคลื่อนที่เฉลี่ย 4 ช่วง ค่าคาดการณ์จะคำนวณด้วยความถูกต้องของตัวเลขทศนิยมสองตัว ระบุ MAD เป็นตัวเลขทั้งหมดโดยการปัดเศษดูคำแนะนำแบบทีละขั้นตอนเพื่อ: อุณหภูมิที่สูงขึ้นทุกวันใน St. Louis สำหรับสัปดาห์ที่แล้วมีดังนี้ 93, 94, 93, 95, 96, 88 และ 90 ( เมื่อวานนี้) ก) พยากรณ์อุณหภูมิสูง เมื่อวันที่ 4 พฤศจิกายน 2554 ดูคำตอบอุณหภูมิที่หนาวจัดในเซนต์หลุยส์ในสัปดาห์ที่แล้วมีดังนี้ 93, 94, 93, 95, 96, 88 และ 90 (เมื่อวาน) ก) พยากรณ์อุณหภูมิสูงในวันนี้โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 วัน 91.3 ข) พยากรณ์อุณหภูมิสูงในวันนี้โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 วัน 89 c) คำนวณค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ค่าเฉลี่ยตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 วัน MAD2.7 d) คำนวณค่าความผิดพลาดเฉลี่ยเป็นศูนย์สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 วัน MSE13.35 e) คำนวณเปอร์เซ็นต์ข้อผิดพลาดเปอร์เซ็นต์เฉลี่ยสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 วัน MAPE 2.99 ข้อมูลประกอบการดาวน์โหลดเอกสารแนบอุณหภูมิสูงในเซนต์หลุยส์ทุกสัปดาห์มีดังนี้ 93, 94, 93, 95, 96, 88, และ 90 (เมื่อวาน) ก) พยากรณ์อุณหภูมิสูงในวันนี้โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 วัน 91.3 ข) พยากรณ์อุณหภูมิสูงในวันนี้โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 วัน 89 c) คำนวณค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ค่าเฉลี่ยตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 วัน MAD2.7 d) คำนวณค่าความผิดพลาดเฉลี่ยเป็นศูนย์สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 วัน MSE13.35 e) คำนวณเปอร์เซ็นต์ข้อผิดพลาดเปอร์เซ็นต์เฉลี่ยสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 วัน MAPE 2.99 ChancellorBraveryDeer3159 โพสต์คำถาม middot 03 พฤศจิกายน 2011 เวลา 7:44 pm ค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนที่แท้จริงสำหรับค่าความเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ (MAD) สำหรับค่าพยากรณ์เฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่กล่าวมาข้างต้นเป็น 2.31 (กรุณาปัดเศษให้เป็นจุดทศนิยมสองจุด) รหัสตอบ: 2.322.31 คำติชม: โปรดดูแผ่นงาน Excel แยกต่างหากสำหรับการคำนวณโดยละเอียดสำหรับคำถามนี้ คำถามที่ 7 จาก 11 5.0 คะแนนขึ้นอยู่กับการคำนวณครั้งก่อนซึ่งเป็นวิธีที่คุณคิดว่าเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดของ A.3 ปี ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนัก B.3 ปี คีย์ตอบรับ: B ข้อคิดเห็น: เครื่องที่มี MAD ต่ำกว่ามีความแม่นยำมากขึ้น ส่วนที่ 3 ของ 3 - ตอนที่ 3 35.0 คะแนนยอดขายเครื่องปรับอากาศ Cool Man เติบโตขึ้นอย่างต่อเนื่องในช่วง 5 ปีที่ผ่านมาดังแสดงในตารางที่แนบมา ผู้จัดการฝ่ายขายคาดการณ์ว่าก่อนที่ธุรกิจจะเริ่มต้นในปีนี้ยอดขายในปีนี้จะเท่ากับ 410 เครื่อง กรุณาใช้การคำนวณแบบเลขแจงที่มีน้ำหนักเพื่อตอบคำถามต่อไปนี้ สิ่งที่แนบมาคำถามที่ 8 จาก 11 10.0 คะแนนการคาดการณ์เริ่มแรกของการขายเครื่องปรับอากาศ Cool-Man คือ (โปรดปัดเศษไว้เป็นจำนวนเต็มและไม่มีหน่วยเลย) A.400 B.410 C.430 D.450 คำตอบคีย์: B ภาพตัวอย่างนี้มีส่วนเบลอ ๆ ลงชื่อสมัครใช้เพื่อดูเวอร์ชันเต็ม ข้อเสนอแนะ: นี่คือข้อมูลที่กำหนด คำถามนี้ออกแบบมาเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจปัญหานี้ คำถามที่ 9 จาก 11 5.0 คะแนนปีที่ 2 คาดการณ์ยอดขายเครื่องปรับอากาศ Cool Man คือ 422 (โปรดปัดเศษให้เป็นจำนวนเต็มและไม่มีหน่วย) คีย์คำตอบ: 422422.0422.00 คำติชม: โปรดดูแผ่นงาน Excel ที่แจกแจง แยกต่างหากสำหรับการคำนวณโดยละเอียดของคำถามนี้ คำถาม 10 จาก 11 10.0 คะแนนปีที่ 6 คาดการณ์ยอดขายเครื่องปรับอากาศ Cool Man คือ 521.83 (โปรดปัดเศษทศนิยมเป็นทศนิยม 2 ตำแหน่งและไม่มีหน่วย) กุญแจตอบ: 521.83521.8 ข้อเสนอแนะ: โปรดดูแผ่นงาน Excel แยกต่างหากสำหรับการคำนวณโดยละเอียดสำหรับคำถามนี้ คำถาม 11 จาก 11 10.0 คะแนนค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ (Mean Ablation Absolute Deviation: MAD) สำหรับการคาดการณ์การให้ความรู้สึกที่ชี้แจงข้างต้นเป็น 74.56 (โปรดปัดเศษทศนิยมเป็นสองจุด) ตอบคีย์: 74.5674.5574.54 ผลตอบรับ: โปรดดูแผ่นงาน Excel แยกต่างหากสำหรับการคำนวณโดยละเอียดสำหรับคำถามนี้