การย้าย ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบน ตัวบ่งชี้

MetaTrader 4 - ตัวบ่งชี้ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (StdDev) - ตัวบ่งชี้สำหรับ MetaTrader 4 ตัวบ่งชี้การเบี่ยงเบนมาตรฐาน (StdDev) วัดความผันผวนของตลาด ตัวบ่งชี้นี้อธิบายถึงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของราคาเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ยิ่งค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐานสูงเท่าใดตลาดที่มีเสถียรภาพมากขึ้น (ผันผวน) เช่นราคาของบาร์แทบจะกระจายไปเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ด้านตรงข้ามความแปรปรวนที่ต่ำกว่าตลาดอสังหาริมทรัพย์มีมากขึ้นนั่นคือราคาของบาร์กำลังเข้าใกล้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างมาก เป็นที่ทราบกันดีว่าการเปลี่ยนแปลงของตลาดประกอบด้วยการแลกเปลี่ยนช่วงเวลาที่เงียบสงบและการเพิ่มขึ้นของกิจกรรม ดังนั้นตัวชี้วัดนี้จึงง่ายมาก: หากค่าตัวบ่งชี้ต่ำเกินไป (เช่นถ้าตลาดสงบเรียบร้อย) ก็จะมีเหตุผลที่จะคาดการณ์ว่าการเพิ่มขึ้นของกิจกรรมในทางตรงกันข้ามถ้าตัวบ่งชี้มีค่าสูงมาก ว่ากิจกรรมจะช้าลงเร็ว ๆ นี้ StdDev (i) SQRT (AMOUNT (ji - N, i) N) จำนวนเงิน (ji - N, i) SUM ((apPRICE (j) - MA (apPRICE (i), N, i)) 2) StdDev (i) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของแถบปัจจุบัน SQRT square root AMOUNT (ji - N, i) ผลรวมของสี่เหลี่ยมจัตุรัสจาก ji - N ถึง i N ระยะเวลาการปรับให้เรียบ apPRICE (j) ราคาที่ใช้ของแถบ j-th bar (apPRICE (i), N , i) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของแถบปัจจุบันสำหรับ N ช่วง APPRICE (i) ราคาที่ใช้ของบาร์ปัจจุบัน A Indicator เบี่ยงเบนราคาที่ยืดหยุ่นฟังก์ชั่น: FxDeviation FxDeviation เป็นตัวบ่งชี้ super ที่วางแผนการเบี่ยงเบนหรือฟังก์ชันการกระจัดกระจายในแผนภูมิที่หลากหลาย จากภายในตัวบ่งชี้เดียว เป็นตัวบ่งชี้ที่เป็นตัวบ่งชี้ให้แก่ตัวบ่งชี้ริบบ้อนที่มีความยืดหยุ่น RibbonsPlotter FxDeviation วางแผนการเบี่ยงเบนของราคาปัจจุบันจากจุดอ้างอิงของเส้นตรงที่สามารถสร้างขึ้นได้โดย RibbonsPlotter รูปที่ 1. Bollinger Band Ribbons และ FxDeviation ตัวบ่งชี้น้องสาวแสดงค่าเบี่ยงเบนราคาปิดจากเส้นศูนย์ แถบ Bollinger (ริบบิ้น) นี้ ตัวอย่างเช่นตัวบ่งชี้ที่รู้จักกันดีคือ centerline หมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและการเคลื่อนที่ในแนวตั้งที่ใช้ในการคำนวณแถบด้านบนและด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้คือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานหลายค่า ราคาปิดที่แถบด้านขวาสุดเกือบ 2 วงอยู่ใต้เส้นศูนย์ ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่วัดได้ในหน่วยของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากเส้นศูนย์เฉลี่ยที่เคลื่อนไหวอยู่คือ -1.95 เมื่อกำหนดส่วนเบี่ยงเบนในหน่วยของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานค่าเบี่ยงเบนจะเรียกว่า Z-Score อย่างไรก็ตาม FxDeviation สามารถวางแผนการเบี่ยงเบนแบบอื่น ๆ ได้เช่นหน่วย ATR เปอร์เซ็นต์ของราคาข้อผิดพลาดมาตรฐาน ฯลฯ FxDeviation ยังสามารถคำนวณความคลาดเคลื่อนได้หลายแบบในแผนภูมิเดียวกัน ตัวอย่างเช่นแผนภูมิต่อไปนี้แสดงพล็อตที่มีการเบี่ยงเบนของค่าความสูง (สีเขียว) และต่ำ (สีแดง) ของแต่ละแถบจากเส้นศูนย์การถดถอยเชิงเส้น: ความเบี่ยงเบนของความสูงและต่ำของแต่ละแถบจากเส้นศูนย์การถดถอยเชิงเส้น FxDeviation ต้องใช้พารามิเตอร์การป้อนข้อมูลเดียวกันสำหรับเส้นศูนย์และฟังก์ชันเบี่ยงเบนเป็นตัวบ่งชี้ RibbonsPlotter สำหรับเอาต์พุตเพื่อให้สอดคล้องกับการทำงานของราคาที่สอดคล้องกันในตัวบ่งชี้ริบบอน ความยืดหยุ่น FxDeviations เกิดขึ้นจากการที่ผู้ใช้สามารถระบุฟังก์ชันของสายกลางได้อย่างอิสระจากฟังก์ชันการเคลื่อนที่ซึ่งทำให้มีความยืดหยุ่นมาก เส้นกึ่งกลางหรือการอ้างอิงถูกระบุโดยผู้ใช้โดยพารามิเตอร์ป้อนข้อมูล RefID และอาจเป็นหนึ่งในฟังก์ชันต่อไปนี้: ค่าเฉลี่ยเลขคณิตค่าเฉลี่ยเลขคณิต (AMA) ค่าเฉลี่ยถอยหลังเชิงเส้น (EMA) เส้นการถดถอยเชิงเส้น (LR) Kaufman Adaptive Moving Average (KAMA) Tillson T3 ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบ Triple Exponential (T3) Jurik Moving Average (JMA) ราคาเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก (VWAP) ค่าคงที่ (ศูนย์ตัวอย่างเช่นจะมีการคำนวณค่าเบี่ยงเบนเกี่ยวกับแกนศูนย์) ฟังก์ชัน Jurik Moving Average ต้องการให้ผู้ใช้ซื้อ Add-on นี้จาก Tradestation จาก Jurik Research การเรียกใช้ฟังก์ชันนี้จะแสดงความคิดเห็นออกเนื่องจากผู้ใช้ส่วนใหญ่จะไม่ได้รับอนุญาตให้ใช้ฟังก์ชันนี้ ผู้ที่ได้รับอนุญาตสามารถถอดความออกส่วนที่เหมาะสมของโค้ดในฟังก์ชัน FxDeviation เพื่อใช้คุณลักษณะนี้ได้ ผู้ใช้สามารถระบุฟังก์ชันเบี่ยงเบนที่ใช้ในการผลิตริบบิ้นได้โดยอิสระจากฟังก์ชัน centerline (reference) โดยการระบุพารามิเตอร์การป้อนข้อมูล DevID ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Bollinger Bands) ข้อผิดพลาดมาตรฐาน (วง Jon Andersen) ช่วงค่าเฉลี่ยที่แท้จริง - ATR (วง Keltner) Jurik Average True Range JATR (ATR โดยใช้ Jurik Moving Average) เปอร์เซ็นต์การใช้ FxDeviation ทำไม? ตัวบ่งชี้ตัวบ่งชี้ FxDeviation รวมความสามารถในการพล็อตความเบี่ยงเบนจำนวนมากเป็นตัวบ่งชี้เดียว ตัวบ่งชี้นี้สามารถแทนที่ตัวบ่งชี้อื่น ๆ และมีอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่สอดคล้องกันสำหรับคอลเลกชันของฟังก์ชันนี้ ค่าที่วางแผนโดยตัวบ่งชี้มาจากฟังก์ชั่น FxDeviation อเนกประสงค์ที่สอดคล้องกันซึ่งเรียกโดยตัวบ่งชี้ ฟังก์ชันนี้อาจเรียกได้จากกลยุทธ์ เนื่องจากฟังก์ชันเดียวกันสร้างค่าสำหรับทั้งกลยุทธ์และตัวบ่งชี้ FxDeviation ผู้ใช้สามารถมั่นใจได้ว่าค่าจะเหมือนกันถ้าพารามิเตอร์อินพุทตรงกับ ฟังก์ชั่นเบี่ยงเบนเอนกประสงค์เดียวมีประโยชน์หลายอย่างต่อการพัฒนากลยุทธ์การซื้อขายอัตโนมัติ: นี่เป็นตัวบ่งชี้ที่สมบูรณ์แบบในการใช้ Reversion กับกลยุทธ์การซื้อขายประเภท Mean หรือกลยุทธ์ที่ขึ้นอยู่กับการเบี่ยงเบนราคาจากค่าอ้างอิงเพื่อเริ่มต้น การซื้อขาย เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพสามารถทดสอบกลยุทธ์การซื้อขายแบบต่างๆได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์ขั้นพื้นฐานเนื่องจากกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพสามารถสลับไปมาระหว่างกลุ่ม Bollinger Band, Keltner Band และ Percentage Band โดยไม่ต้องมีการจัดการด้วยตนเองหรือการทำซ้ำของรหัสยุทธศาสตร์ การแก้ไขโค้ดและการอัปเดตสามารถทำได้ในที่เดียวโดยไม่จำเป็นต้องทำซ้ำการเปลี่ยนแปลงตลอดหลายรูปแบบหรือกลยุทธ์ต่างๆ อินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่สอดคล้องกันในหลายฟังก์ชันที่แยกกันทำให้ทำให้รหัสใช้งานง่ายขึ้นและลดความผิดพลาดโดยไม่ได้ตั้งใจ ตัวอย่างของ FxDeviation RibbonPlotter สามารถผลิตแผ่นริบบิ้นได้หลากหลายชนิด ตัวอย่างบางส่วนที่แสดงด้านล่างแสดงถึงฟังก์ชันริบบิ้นหรือแถบที่รู้จักกันมากที่สุด ฟังก์ชันน้องสาว FxDeviation จะแสดงไว้ด้านล่างและแสดงการเบี่ยงเบนของราคาปิดจากเส้นศูนย์ Bollinger Ribbons สร้างขึ้นจากค่าเฉลี่ยเลขคณิตที่เคลื่อนที่ตรงกลางและฟังก์ชัน StdDev displacement แผนภูมินี้แสดงแถบความถี่ที่เบี่ยงเบนมาตรฐาน 1, 2 และ 3 วงดนตรีขยายตัวเมื่อราคามีแนวโน้มสูงและแคบลงในระหว่างการควบรวมกิจการ ราคาปิดของแถบสุดท้ายอยู่เหนือระดับต่ำกว่ากลุ่มที่ 2 FxDeviation แสดงค่าเบี่ยงเบนเท่ากับ -1.95 Anderson Ribbons ใช้เส้นศูนย์การถดถอยเชิงเส้นและฟังก์ชันเบี่ยงเบนมาตรฐาน StdErr แต่ละแถบแสดงค่าความผิดพลาดมาตรฐานเพิ่มขึ้นจากเส้นกึ่งกลาง เส้นศูนย์การถดถอยเชิงเส้นให้ความสำคัญกับราคาใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และแถบข้อผิดพลาดมาตรฐานจะไม่ขยายตัวเมื่อการดำเนินการด้านราคามีแนวโน้มสูงแตกต่างจากกลุ่ม Bollinger Bands วงแคบระบุว่าราคามีแนวโน้มใกล้เคียงกับเส้นการถดถอย วงกว้างบ่งบอกถึงความผันผวนที่เพิ่มขึ้นของราคาห่างจากเส้นการถดถอยและมักจะเห็นในช่วงพักในแนวโน้ม ริบบิ้นนี้แสดงเส้นศูนย์การเคลื่อนไหว Jurik Moving Average (JMA) และส่วนเบี่ยงเบนเปอร์เซ็นต์จากเส้นกึ่งกลาง ความเหมาะสม Jurik Moving เฉลี่ยเป็นที่นิยมเนื่องจากความนุ่มนวลและความล่าช้าต่ำ ต้องซื้อเป็นส่วนเสริมสำหรับ Tradestation Tillson T3 Moving Average มีความคล้ายคลึงและมีความเรียบเนียนและต่ำสุดของ Jurik และสามารถใช้ได้กับผู้ใช้ Tradestation ในฐานะฟังก์ชันที่มีอยู่ภายใน Tillson T3 Moving Average มีให้สำหรับใช้ใน FxDeviation พารามิเตอร์การป้อนข้อมูล FxDeviation ราคาที่ 1 ถึงราคาที่ 3 คือค่าอินพุตที่ใช้คำนวณค่าเบี่ยงเบนจากเส้นศูนย์ ผู้ใช้สามารถยกตัวอย่างส่วนเบี่ยงเบนจากด้านบนและด้านล่างและด้านล่างของแต่ละแท่งบนกราฟเดียว RefPrice คือราคาที่ใช้ในการคำนวณเส้นอ้างอิงจากการวัดค่าเบี่ยงเบน ตัวอย่างเช่นปิด หรือหากต้องการกรองเพิ่มเติมของเส้นศูนย์เช่น AvgPrice RefID เลือกฟังก์ชันที่จะใช้ในการคำนวณเส้นศูนย์ ฟังก์ชันอื่น ๆ ที่ใช้ในการคำนวณเส้นศูนย์ (AMA, EMA, LR ฯลฯ ) เป็นตัวเลขตามลำดับของพารามิเตอร์ความยาวตาม RefID ตัวอย่างเช่นผู้ใช้จะป้อน 2 เนื่องจาก EMALength ปรากฏอยู่ในตำแหน่งที่สองหลังจาก RefID ผู้ใช้จะระบุ RefID ของ 3, 4 หรือ 5 เพื่อเลือกเส้นศูนย์ซึ่งประกอบด้วยเส้นการถดถอยเชิงเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Kaufman หรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Tillson T3 ตามลำดับเนื่องจากเป็นลำดับที่พารามิเตอร์ความยาวที่สอดคล้องกันของพวกเขาปรากฏในอินพุต รายการพารามิเตอร์ DevID คือค่าของฟังก์ชันเบี่ยงเบนที่ใช้วัดหน่วยเบี่ยงเบนจาก PriceRef Ref1-Ref5 เป็นค่าอ้างอิงที่จะแสดงหากไม่เป็นศูนย์ ตัวอย่างเช่นในการวาดเส้นศูนย์อ้างอิงบนกราฟเบี่ยงเบนให้ใช้ตัวเลขที่ไม่ใช่ศูนย์ใกล้กับศูนย์เช่น 0.00001 ดังที่แสดงไว้ทางด้านขวา ถ้าคุณต้องการดูว่าเมื่อฟังก์ชันเบี่ยงเบนถึงหรือ - 2.0 ให้เพิ่มค่าอ้างอิงอีก 2 ค่าคือ Ref1 2 และ Ref2 -2 ใช้ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวบ่งชี้การเคลื่อนตัวเป็นค่าสถิติที่บ่งบอกถึงความผันผวนได้ดี เป็นการวัดค่าที่แพร่หลายกระจาย (เช่นราคาปิด) จากค่าเฉลี่ย การกระจายตัวคือความแตกต่างระหว่างค่าจริง (ราคาปิด) กับค่าเฉลี่ย (ราคาปิดเฉลี่ย) ความแตกต่างระหว่างราคาปิดกับราคาเฉลี่ยที่สูงกว่าค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐานจะสูงกว่า ราคาปิดใกล้เคียงกับราคาเฉลี่ยที่ต่ำกว่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและลดความผันผวนลง ในการใช้ดัชนีการเบี่ยงเบนมาตรฐานการเคลื่อนที่จากภายในแผนภูมิจากเมนูแก้ไข 160menu เลือก Studies เลือกการเบี่ยงเบนมาตรฐานและคลิกเพิ่มเพื่อเพิ่มการศึกษาไปยังกลุ่มการศึกษาประยุกต์ กรอกข้อมูลพารามิเตอร์ตามที่จำเป็น เมื่อการศึกษาได้รับการกำหนดคุณสามารถเลือกที่จะยกเลิกการเลือกเพื่อลบและเพิ่มการศึกษาไปยังแผนภูมิของคุณกลุ่มผู้ใช้ Bollinger Bands วง Bollinger วงดนตรีที่มีการพัฒนาโดย John Bollinger, Bollinger Bands เป็นวงผันผวนอยู่เหนือและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ความผันผวนจะขึ้นอยู่กับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ซึ่งมีการเปลี่ยนแปลงเมื่อความผันผวนเพิ่มขึ้นและลดลง วงกว้างขึ้นโดยอัตโนมัติเมื่อความผันผวนเพิ่มขึ้นและแคบลงเมื่อความผันผวนลดลง ลักษณะแบบไดนามิกของกลุ่ม Bollinger Bands นี้หมายความว่าสามารถใช้กับหลักทรัพย์ประเภทต่างๆได้โดยมีการตั้งค่ามาตรฐาน สำหรับสัญญาณ Bollinger Bands สามารถใช้ระบุ M-Tops และ W-Bottoms หรือเพื่อหาจุดแข็งของแนวโน้ม สัญญาณที่ได้จาก BandWidth ที่แคบลงจะกล่าวถึงในบทความเกี่ยวกับ School chart ใน BandWidth หมายเหตุ: Bollinger Bands เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ John Bollinger การคำนวณ SharpCharts Bollinger Bands ประกอบด้วยแถบกลางที่มีสองแถบด้านนอก วงดนตรีกลางเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปที่กำหนดไว้ที่ 20 ช่วงเวลา ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบเนื่องจากสูตรค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ ระยะเวลามองย้อนกลับสำหรับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจะเหมือนกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ แถบด้านนอกมักจะตั้งค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ด้านเหนือและใต้วงกลาง การตั้งค่าสามารถปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับลักษณะของหลักทรัพย์หรือรูปแบบการซื้อขายโดยเฉพาะ Bollinger แนะนำให้เพิ่มตัวคูณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเล็กน้อย การเปลี่ยนจำนวนงวดสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีผลกับจำนวนงวดที่ใช้ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ดังนั้นการปรับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจึงจำเป็นต้องปรับค่าเพียงเล็กน้อยเท่านั้น การเพิ่มขึ้นของระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่โดยอัตโนมัติจะเพิ่มจำนวนงวดที่ใช้ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและจะเพิ่มการเบี่ยงเบนมาตรฐานได้เช่นกัน ด้วย SMA 20 วันและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 20 วันตัวคูณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจะตั้งไว้ที่ 2 Bollinger แนะนำให้เพิ่มตัวคูณเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็น 2.1 สำหรับ SMA 50 ช่วงและลดตัวคูณเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็น 1.9 เป็นระยะเวลา 10 SMA สัญญาณ: W-Bottoms W-Bottoms เป็นส่วนหนึ่งของงาน Arthur Merrill0 ที่ระบุรูปแบบ 16 รูปแบบที่มีรูปร่าง W พื้นฐาน Bollinger ใช้รูปแบบ W ต่างๆเหล่านี้กับกลุ่ม Bollinger Bands เพื่อระบุ W-Bottoms รูปแบบ W-Bottom เกิดขึ้นในช่วงขาลงและเกี่ยวข้องกับระดับต่ำสุดของปฏิกิริยาสองระดับ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Bollinger มองหา W-Bottoms ที่ระดับต่ำเป็นอันดับที่สองต่ำกว่าระดับแรก แต่อยู่เหนือแถบล่าง มีสี่ขั้นตอนในการยืนยัน W-Bottom ที่มี Bollinger Bands ประการแรกมีรูปแบบปฏิกิริยาต่ำ ระดับต่ำสุดนี้โดยปกติจะต่ำกว่าวงที่ต่ำกว่า ประการที่สองมีการตีกลับไปที่กลุ่มกลาง ประการที่สามมีราคาต่ำใหม่ในการรักษาความปลอดภัย ระดับต่ำสุดนี้อยู่เหนือระดับล่าง ความสามารถในการถืออยู่เหนือแถบล่างในการทดสอบแสดงให้เห็นถึงความอ่อนแอน้อยลงเมื่อการลดลงครั้งล่าสุด อันดับที่ 4 รูปแบบนี้ได้รับการยืนยันโดยการขยับตัวขึ้นจากระดับต่ำสุดที่สองและแนวต้าน ภาพที่ 2 แสดง Nordstrom (JWN) พร้อมกับ W-Bottom ในช่วงเดือนมกราคมถึงกุมภาพันธ์ 2553 ก่อนหุ้นมีการเกิดปฏิกิริยาต่ำในเดือนมกราคม (ลูกศรสีดำ) และพังลงมาต่ำกว่าระดับล่าง ประการที่สองมีการตีกลับเหนือแถบกลาง สามหุ้นปรับตัวต่ำกว่าระดับต่ำสุดของเดือนมกราคมและอยู่เหนือระดับล่าง แม้ว่าระดับต่ำสุดที่ 5 ก. พ. จะมีการพุ่งขึ้นมาต่ำลง แต่กลุ่ม Bollinger Bands จะถูกคำนวณโดยใช้ราคาปิดดังนั้นสัญญาณจะขึ้นอยู่กับราคาปิด ส่วนที่สี่ตลาดหุ้นปรับตัวขึ้นเมื่อช่วงปลายเดือนกุมภาพันธ์และพุ่งสูงขึ้นเมื่อต้นเดือนกุมภาพันธ์ แผนภูมิ 3 แสดง Sandisk ที่มีขนาดเล็กลงในช่วงล่างในเดือนกรกฎาคมถึงสิงหาคม 2009 สัญญาณ: M-Tops M-Tops เป็นส่วนหนึ่งของงานของ Arthur Merrill0 ที่ระบุรูปแบบ 16 รูปที่มีรูปร่าง M พื้นฐาน Bollinger ใช้รูปแบบ M ต่างๆเหล่านี้กับกลุ่ม Bollinger Bands เพื่อระบุ M-Tops ตาม Bollinger, ท็อปส์ซูมักจะมีความซับซ้อนมากขึ้นและดึงออกมากว่าพื้น รูปแบบสองส่วนรูปแบบหัวและไหล่และเพชรแสดงถึงยอดการพัฒนา ในรูปแบบพื้นฐานที่สุด M-Top คล้ายกับด้านบนสองชั้น อย่างไรก็ตามความคิดฟุ้งซ่านของปฏิกิริยาจะไม่เท่ากันเสมอไป ระดับสูงแรกอาจสูงหรือต่ำกว่าระดับสูงที่สอง Bollinger แนะนำให้มองหาสัญญาณของการไม่ยืนยันเมื่อมีการรักษาความปลอดภัยจะทำให้ความคิดฟุ้งซ่านใหม่ นี้เป็นพื้นตรงข้ามของ W - ด้านล่าง การไม่ได้รับการยืนยันจะเกิดขึ้นในสามขั้นตอน ประการแรกการรักษาความปลอดภัยจะทำให้เกิดปฏิกิริยาสูงเหนือแถบด้านบน ประการที่สองมีการดึงตัวต่อกลุ่มกลาง อันดับที่สามราคาเคลื่อนตัวเหนือระดับสูงก่อน แต่ไม่ถึงระดับบน นี่เป็นสัญญาณเตือน ความสามารถในการเกิดปฏิกิริยาที่สองที่สูงขึ้นไปถึงวงบนแสดงให้เห็นถึงโมเมนตัมที่กำลังลดลงซึ่งสามารถคาดการณ์การพลิกกลับของแนวโน้มได้ การยืนยันขั้นสุดท้ายมาพร้อมกับตัวแบ่งสัญญาณหรือสัญญาณบ่งชี้หยาบคาย แผนภูมิ 4 แสดงให้เห็นเอ็กซอนโมบิล (XOM) และ M-Top ในเดือนเมษายน - พฤษภาคม 2551 หุ้นอยู่เหนือระดับบนในเดือนเมษายน มีการปรับตัวลงในเดือนพฤษภาคมและดันอีกเหนือระดับ 90 แม้ว่าหุ้นจะเคลื่อนตัวสูงเหนือเส้นค่าเฉลี่ยในวันที่ผ่านมา แต่หุ้นดังกล่าวไม่ได้อยู่เหนือกลุ่มด้านบน M-Top ได้รับการยืนยันพร้อมกับการสนับสนุนในอีกสองสัปดาห์ต่อมา และมีสัญญาณ MACD อ่อนตัวลงมาอยู่ใต้เส้นสัญญาณเพื่อยืนยัน แผนภูมิ 5 แสดงถึง Pulte Homes (PHM) ในช่วงขาขึ้นในเดือนกรกฎาคมถึงเดือนสิงหาคม 2551 ราคาเกินวงดนตรีตอนบนในช่วงต้นเดือนกันยายนเพื่อยืนยันแนวโน้มขาขึ้น หลังจากที่แรงซื้อต่ำกว่า SMA 20 วัน (แถบ Bollinger กลาง) หุ้นปรับตัวสูงขึ้นเหนือระดับ 17. แม้ว่าจะมีการปรับฐานขึ้นใหม่ นี่เป็นสัญญาณเตือน หุ้นหยุดพักฐานในสัปดาห์ถัดมาและมาอยู่ใต้เส้นสัญญาณ ขอให้สังเกตว่า M-top นี้มีความซับซ้อนมากขึ้นเนื่องจากมีจุดต่ำสุดที่เกิดปฏิกิริยาทั้งสองข้างของจุดสูงสุด (ลูกศรสีน้ำเงิน) ด้านบนที่พัฒนาขึ้นนี้เป็นรูปแบบหัวและไหล่ขนาดเล็ก สัญญาณ: เดินแถบเลื่อนเหนือหรือใต้วงไม่ได้เป็นสัญญาณต่อ se ขณะที่ Bollinger กล่าวว่าการเคลื่อนที่ที่สัมผัสหรือเกินกว่าแถบไม่ใช่สัญญาณ แต่เป็นแท็ก ขณะที่การเคลื่อนตัวไปยังแถบด้านล่างแสดงให้เห็นถึงจุดแข็ง โมเมนตัมโมเมนตัมทำงานในลักษณะเดียวกัน ซื้อเก็งกำไรไม่จำเป็นต้องรั้น มันต้องใช้แรงเพื่อไปถึงระดับซื้อเกินและเงื่อนไขซื้อมากสามารถขยายในขาขึ้นที่แข็งแกร่ง ในทำนองเดียวกันราคาสามารถเดินวงดนตรีที่มีสัมผัสจำนวนมากในช่วงขาขึ้นที่แข็งแกร่ง ลองคิดดูสักครู่ แถบด้านบนมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่าเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ช่วง การเคลื่อนไหวด้านราคาที่แข็งแกร่งเกินกว่าวงระดับบนนี้ การแตะบนแถบที่เกิดขึ้นหลังจากที่วง Bollinger ได้รับการยืนยันว่าเป็น W-Bottom จะเป็นสัญญาณเริ่มต้นของแนวโน้มขาขึ้น เช่นเดียวกับขาขึ้นที่แข็งแกร่งทำให้เกิดแถบบนแถบบนมาก ๆ ก็เป็นเรื่องปกติที่ราคาจะไม่ถึงแถบล่างในช่วงขาขึ้น SMA 20 วันทำหน้าที่เป็นผู้สนับสนุน ในความเป็นจริงการลดลงต่ำกว่า SMA 20 วันบางครั้งอาจมีโอกาสในการซื้อก่อนแท็กถัดไปของแถบด้านบน แผนภูมิ 6 แสดงผลิตภัณฑ์ Air Products (APD) ที่มีการพุ่งตัวและพุ่งขึ้นเหนือเส้นเสียงตอนบนในช่วงกลางเดือนกรกฎาคม ขั้นแรกสังเกตว่านี่เป็นคลื่นที่พุ่งขึ้นเหนือระดับความต้านทานสองระดับ แรงผลักดันที่แข็งแกร่งขึ้นเป็นสัญญาณของความแข็งแรงไม่ใช่จุดอ่อน การซื้อขายอ่อนตัวลงในเดือนส. ค. และ SMA 20 วันเคลื่อนไหวด้านข้าง กลุ่มผู้ถือ Bollinger Bands หดตัว แต่ APD ไม่ได้อยู่ใกล้ระดับต่ำกว่า ราคาและ SMA 20 วันเปิดขึ้นในเดือนกันยายน โดยรวมแล้ว APD ปิดลงเหนือวงบนอย่างน้อยห้าครั้งในช่วงสี่เดือน หน้าต่างตัวบ่งชี้จะแสดงรายการดัชนีสินค้าโภคภัณฑ์ 10 ช่วง (CCI) การปรับตัวลงต่ำกว่า -100 จะถือเป็น oversold และเคลื่อนกลับเหนือ -100 สัญญาณเริ่มต้นการตีกลับ oversold (เส้นสีเขียว) แถบบนแถบและจุดเริ่มต้นของการเริ่มต้นขาขึ้น CCI ระบุการซื้อขายที่สามารถปรับตัวลงได้โดยมีค่า dips ต่ำกว่า -100 นี่คือตัวอย่างของการรวม Bollinger Bands กับออสซิลเลเตอร์โมเมนตัมสำหรับสัญญาณการซื้อขาย แผนภูมิ 7 แสดง Monsanto (MON) พร้อมกับเดินลงล่างแถบล่าง หุ้นพังลงในเดือนมกราคมพร้อมกับแนวรับและปิดตัวลงมาต่ำกว่าระดับต่ำสุด ตั้งแต่กลางเดือนมกราคมจนถึงต้นเดือนพฤษภาคม Monsanto ปิดต่ำกว่าระดับต่ำกว่าอย่างน้อยห้าครั้ง สังเกตว่าหุ้นในช่วงนี้ไม่ได้ปิดตัวลงมาเหนือแถบด้านบน แนวรับและจุดเริ่มต้นที่ต่ำกว่าแนวเส้นค่าเฉลี่ยสัญญาณ MACD สัญญาณการไต่ระดับลง ดังนั้นจึงใช้ดัชนีช่องรายการสินค้า (Commitential Channel Index - CCI) ระยะเวลา 10 ปีเพื่อระบุสถานการณ์การซื้อที่หายากในระยะสั้น มีการยกตัวเหนือเส้น 100 สัญญาณการกลับตัวลงมาต่ำกว่า 100 สัญญาณบ่งบอกถึงการเริ่มต้นใหม่ของขาลง (ลูกศรสีแดง) ระบบนี้กระตุ้นให้เกิดสัญญาณที่ดีสองสัญญาณในช่วงต้นปี 2553 ข้อสรุปกลุ่ม Bollinger Bands สะท้อนทิศทางของ SMA 20 และความผันผวนที่มีแถบ upperlower ดังนั้นจึงสามารถใช้เพื่อกำหนดราคาที่ค่อนข้างสูงหรือต่ำ ตาม Bollinger วงดนตรีควรมี 88-89 ของการกระทำราคาซึ่งทำให้ย้ายออกไปนอกกลุ่มอย่างมีนัยสำคัญ ในทางเทคนิคราคาค่อนข้างสูงเมื่ออยู่เหนือระดับบนและค่อนข้างต่ำเมื่ออยู่ต่ำกว่าระดับล่าง อย่างไรก็ตามความสูงไม่ควรถือเป็นสัญญาณหยาบคายหรือขายได้ ในทำนองเดียวกันค่อนข้างต่ำไม่ควรถือว่ารั้นหรือเป็นสัญญาณซื้อ ราคาสูงหรือต่ำด้วยเหตุผล เช่นเดียวกับตัวชี้วัดอื่น ๆ กลุ่ม Bollinger Bands ไม่ได้หมายถึงการใช้เป็นเครื่องมือแบบสแตนด์อะโลน Chartists ควรรวมกลุ่ม Bollinger Bands เข้ากับการวิเคราะห์แนวโน้มพื้นฐานและตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อยืนยัน วงดนตรีและ SharpCharts Bollinger Bands สามารถพบได้ใน SharpCharts ในรูปแบบของราคา เช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดากลุ่ม Bollinger Bands ควรแสดงไว้ที่ด้านบนสุดของพล็อตราคา เมื่อเลือกแถบ Bollinger Bands ค่าดีฟอลต์จะปรากฏในหน้าต่างพารามิเตอร์ (20,2) หมายเลขแรก (20) กำหนดช่วงเวลาสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน หมายเลขที่สอง (2) ตั้งค่าตัวเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับแถบด้านบนและด้านล่าง ค่าดีฟอลต์เหล่านี้ตั้งค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 แถบเหนือกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ผู้ใช้สามารถเปลี่ยนพารามิเตอร์เพื่อให้เหมาะกับความต้องการของแผนภูมิ กลุ่ม Bollinger Bands (50,2.1) สามารถใช้สำหรับช่วงเวลาที่ยาวขึ้นหรือ Bollinger Bands (10,1.9) สามารถใช้งานได้ในระยะเวลาที่สั้นกว่า คลิกที่นี่เพื่อดูตัวอย่างสด คลังบทความสินค้าโภคภัณฑ์นิตยสาร: